学生信息管理系统

小明：最近我在研究学工管理系统和人工智能体的结合，你觉得可行吗？

小李：当然可以！比如我们可以用AI来自动处理学生信息、成绩分析等任务。

小明：那具体怎么实现呢？有没有相关代码？

小李：我可以给你一个简单的例子。比如使用Python的Flask框架搭建学工管理系统的后端，再集成一个简单的AI模型进行数据预测。

小明：那你能写个示例代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的Flask后端代码，用于接收学生数据并返回预测结果：

    from flask import Flask, request, jsonify
    import joblib

    app = Flask(__name__)
    model = joblib.load('student_model.pkl')

    @app.route('/predict', methods=['POST'])
    def predict():
        data = request.json
        prediction = model.predict([data['features']])
        return jsonify({'prediction': prediction[0]})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小明：这个模型是怎么训练的？

小李：我们使用了学生的过往成绩和行为数据训练了一个线性回归模型，然后保存为`student_model.pkl`文件。

小明：听起来不错！那你们有申请软件著作权证书吗？

小李：是的，我们已经完成了整个系统的开发，并向国家版权局提交了软件著作权申请，目前正处于审核阶段。

小明：这样不仅提升了系统的智能化水平，还保护了我们的知识产权，真是一举两得！

迎新管理系统

小李：没错，技术与法律的结合才是长久之计。