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小明:最近我在研究学工管理系统和大模型知识库的结合,你觉得有什么实际应用场景吗?


小李:当然有!比如学生事务处理、政策查询、常见问题解答等。我们可以利用大模型来构建一个智能问答系统。
小明:听起来不错,那具体怎么实现呢?有没有代码可以参考?
小李:我们可以使用Python和Flask框架搭建一个简单的后端服务,再调用大模型API进行问答处理。
小明:那你能给我一段示例代码吗?
小李:当然可以,以下是一个简单的示例:
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
app = Flask(__name__)
# 假设调用的是某个大模型API
def query_model(question):
url = "https://api.example.com/model"
payload = {"question": question}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json().get("answer", "未找到答案")
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
data = request.get_json()
question = data.get('question')
answer = query_model(question)
return jsonify({"answer": answer})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明:这段代码看起来很实用,那学工管理系统通常有哪些功能呢?
小李:常见的功能包括学生信息管理、成绩查询、请假审批、通知公告发布等。结合大模型知识库后,还能实现智能搜索和自动回答。
小明:明白了,这样不仅提升了用户体验,还减轻了人工负担。
小李:没错,这就是技术带来的效率提升。