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郑州学工管理系统中的排名算法实现与优化
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小明：最近在研究郑州某高校的学工管理系统，发现他们有一个排名功能，挺有意思的。
小李：哦？这个排名是根据什么来计算的？比如成绩、出勤率还是其他因素？
小明：主要是根据学生的综合评分，包括成绩、活动参与度和纪律表现。他们用了一个加权平均算法。
小李：那具体的代码是怎么写的呢？可以分享一下吗？
小明：当然可以。以下是他们的排名计算函数示例：
def calculate_rank(students):
for student in students:
score = (student['grade'] * 0.5) + (student['activity'] * 0.3) + (student['discipline'] * 0.2)
student['score'] = score
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
for i, student in enumerate(sorted_students):
student['rank'] = i + 1
return sorted_students
小李：这段代码看起来很清晰。不过如果数据量很大，会不会影响性能？
小明：确实会。他们后来引入了数据库索引和缓存机制，大大提升了查询效率。
小李：听起来不错。这种排名机制对学校管理来说很有帮助，特别是在奖学金评定时。
小明：没错，而且他们还开发了一个可视化界面，让管理员能更直观地看到排名变化。
小李：看来郑州的学工管理系统在技术上已经相当成熟了。
小明：是的，这正是我们学习的地方。
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