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张伟：李明，我最近在处理学工系统的资料整理工作，感觉有点吃力。你有没有什么好的办法？
李明：张伟，你说的是学工系统里的资料管理吧？我觉得可以尝试用一些自动化工具来优化流程。
张伟：自动化工具？具体是哪些？我之前没怎么接触过。
李明：你可以考虑使用Python写一些脚本来自动处理资料。比如，从数据库中提取数据、生成报告、甚至上传到系统。
张伟：听起来不错，但我对Python不太熟悉，能给我一个例子吗？
李明：当然可以。我们可以先从简单的开始，比如用Python连接MySQL数据库，然后读取资料表中的信息。
张伟：那这个过程需要哪些步骤呢？
李明：首先，你需要安装Python环境和相应的库，比如`mysql-connector-python`。然后编写一个脚本来连接数据库。
张伟：那代码大概是怎样的？
李明：让我给你写一个示例代码。
import mysql.connector
# 连接数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="student_info"
)
# 创建游标
cursor = db.cursor()
# 查询资料表
query = "SELECT * FROM documents"
cursor.execute(query)
# 获取结果
results = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in results:
print(row)
# 关闭连接
cursor.close()
db.close()
张伟：这段代码看起来挺简单的，但实际应用中会不会遇到问题？
李明：可能会有一些问题，比如数据库连接失败、权限不足或者查询语句错误。这时候就需要加入异常处理。
张伟：那你能再加一段带异常处理的代码吗？
李明：当然可以，下面是改进后的版本。
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
# 连接数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="student_info"
)
# 创建游标
cursor = db.cursor()
# 查询资料表
query = "SELECT * FROM documents"
cursor.execute(query)
# 获取结果
results = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in results:
print(row)
except Error as e:
print("数据库连接失败:", e)
finally:
# 关闭连接
if 'db' in locals() and db.is_connected():
cursor.close()
db.close()
print("数据库连接已关闭")
else:
print("没有成功连接数据库")
张伟：这样就更安全了。那除了查询，我们还能做些什么？
李明：还可以将查询结果保存为文件，比如CSV或Excel，方便后续处理。
张伟：那怎么操作呢？
李明：我们可以使用`pandas`库来处理数据，并将其导出为CSV文件。
张伟：那代码是不是会变得复杂？
李明：其实并不复杂，只需要几行代码就可以完成。
import pandas as pd
import mysql.connector
# 连接数据库
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="student_info"
)
# 查询数据
query = "SELECT * FROM documents"
df = pd.read_sql(query, db)
# 导出为CSV
df.to_csv('documents.csv', index=False)
print("数据已导出到 documents.csv")
张伟：这样就能直接拿到数据了，确实很高效。
李明：是的，而且如果配合定时任务，还可以实现自动备份。
张伟：定时任务？你是说像cron一样？
李明：没错，Linux下可以用crontab，Windows可以用任务计划程序。
张伟：那能不能把整个流程都自动化？比如每天凌晨自动执行一次？
李明：当然可以，我们可以把脚本打包成一个可执行文件，然后设置定时任务。
张伟：那具体怎么操作呢？
李明：我们可以用pyinstaller把Python脚本打包成exe，然后在任务计划程序中添加触发器。
张伟：听起来有点技术含量，但应该值得一试。
李明：是的，这不仅能节省时间，还能减少人为错误。
张伟：那如果我们想进一步整合到学工系统中，应该怎么做？
李明：可以考虑开发一个API接口，让学工系统调用你的脚本，实现数据同步。
张伟：API？那是不是需要搭建一个服务器？
李明：是的，可以用Flask或者Django这样的框架搭建一个简单的Web服务。
张伟：那我可以先学习一下这些框架吗？
李明：建议你从Flask开始，它简单易用，适合快速上手。
张伟：那有没有一个简单的例子？
李明：当然有，下面是一个简单的Flask API示例。
from flask import Flask, jsonify
import mysql.connector
app = Flask(__name__)
@app.route('/get_documents', methods=['GET'])
def get_documents():
try:
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="student_info"
)
cursor = db.cursor()
query = "SELECT * FROM documents"
cursor.execute(query)
results = cursor.fetchall()
return jsonify(results)
except Exception as e:
return str(e), 500
finally:
if 'db' in locals() and db.is_connected():
cursor.close()
db.close()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
张伟：这样学工系统就可以通过HTTP请求获取数据了。
李明：没错，这样就实现了系统间的集成。
张伟：看来自动化真的能大大提升效率。
李明：是的，只要掌握了基本的技术，就能解决很多重复性的工作。
张伟：谢谢你，李明，我今天学到了很多。
李明：不客气，有问题随时问我。
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