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随着人工智能技术的快速发展,大模型训练在多个领域展现出巨大潜力。与此同时,学工管理作为高校管理的重要组成部分,也在不断寻求智能化转型。将大模型训练应用于学工管理中,不仅可以提升工作效率,还能优化学生服务体验。通过构建基于大模型的智能管理系统,可以实现对学生行为、学业表现和心理状态的精准分析,从而为学校决策提供数据支持。此外,大模型的强大自然语言处理能力,有助于提升学生咨询、就业指导等服务的智能化水平。然而,这一融合也面临数据安全、隐私保护和技术落地等多重挑战。因此,未来需要在技术创新与伦理规范之间找到平衡点,推动学工管理向更加智能、高效的方向发展。同时,高校应加强跨学科合作,培养具备人工智能与教育管理双重背景的人才,以应对新时代教育管理的需求。