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学生工作管理系统与人工智能的融合及软件著作权证书申请实践
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小明：最近我在研究学生工作管理系统，想加入一些人工智能的功能，你觉得可行吗？
小李：当然可以！比如可以用机器学习来分析学生的出勤情况，或者用自然语言处理来自动回复常见问题。
小明：听起来不错，那我应该怎么开始呢？有没有具体的代码示例？
小李：我可以给你一个简单的例子，使用Python和Scikit-learn库来做数据预测。
小明：太好了，能给我看看代码吗？
小李：当然可以，以下是一个简单的线性回归模型，用于预测学生的成绩：
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
X = data[['hours_studied', 'attendance']]
y = data['score']
# 创建模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 预测新数据
new_data = [[10, 95]]
prediction = model.predict(new_data)
print("预测分数：", prediction[0])
小明：这个例子很实用，那我应该怎样保护我的系统呢？
小李：你可以申请软件著作权证书，这是对你的知识产权的一种保护。
小明：软件著作权证书怎么申请？
小李：需要提交源代码、文档以及申请表，经过审核后就能获得证书了。
小明：明白了，谢谢你的帮助！
小李：不客气，祝你项目顺利！
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