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基于大连高校学工管理系统的助学金自动化实现
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小李：嘿，小张，最近学校在搞学工管理系统升级，听说还和助学金有关？
小张：对啊，我们学校正在开发一个基于Python的助学金自动审核系统。你感兴趣吗？
小李：听起来不错，怎么运作的？
小张：系统会从教务系统中提取学生的成绩、家庭经济状况等数据，然后用算法判断是否符合助学金条件。
小李：那具体怎么实现呢？有没有代码示例？
小张：当然有，比如我们可以用Pandas处理数据，再结合简单的逻辑判断。
小李：能给我看看代码吗？
小张：好的，下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
# 读取学生信息
df = pd.read_csv('students.csv')
# 定义助学金标准
def is_eligible(row):
if row['family_income'] < 3000 and row['gpa'] > 2.5:
return True
return False
# 应用判断函数
df['eligible'] = df.apply(is_eligible, axis=1)
# 输出符合条件的学生
eligible_students = df[df['eligible']]
print(eligible_students)
小李：这代码看起来挺实用的，那大连的高校是不是都在用这样的系统？
小张：现在很多高校已经开始采用类似的自动化系统，提高工作效率的同时也减少了人为错误。
小李：看来学工管理也在向智能化发展，未来可期！
小张：没错，科技让教育更公平、更高效。
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