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随着信息技术的发展,高校的学生管理工作逐渐从传统的手工操作转向信息化管理。学工管理系统作为一种重要的工具,不仅能够提高工作效率,还能更好地服务于学生的职业发展需求。本文旨在探讨如何在学工管理系统的基础上建立一个职业发展资料库,以支持学生的个人职业规划和发展。
系统架构与设计
本系统采用模块化设计,主要包括学生信息管理、职业发展资料库、数据分析与个性化推荐等模块。其中,职业发展资料库是系统的核心部分,它记录了学生的学习成绩、实习经历、技能证书等信息。
数据库设计
数据库采用MySQL作为后台存储,设计了以下几个主要表:
CREATE TABLE student (
student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
major VARCHAR(100) NOT NULL,
entry_year YEAR NOT NULL
);
CREATE TABLE experience (
exp_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
student_id INT,
type ENUM('internship', 'work_experience', 'project') NOT NULL,
company_name VARCHAR(100),
position VARCHAR(100),
start_date DATE,
end_date DATE,
description TEXT,
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(student_id)
);
数据处理与分析

为了实现个性化的职业指导,系统使用Python进行数据分析,提取学生的关键技能和兴趣点。以下是一个简单的数据处理示例:
import pandas as pd
# 假设已从数据库中读取数据到DataFrame df
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM experience", connection)
# 统计每个学生的实习次数
internship_count = df[df['type'] == 'internship'].groupby('student_id').size()
# 输出结果
print(internship_count)
通过上述方法,我们可以有效地管理和分析学生的职业发展相关数据,为学生提供更加精准的职业建议。